手上这台相机放了很长一段时间，最近再拿出来时，发现电池仓上的胶皮已经老化，轻轻一推直接断了
虽然这块胶皮损坏后并不影响电池仓正常开关，也不妨碍相机使用，但每次看到缺了一块，总觉得有点别扭
本来还在犹豫要不要处理，后来到二手平台搜了一下，发现有单独出售的替换胶皮，价格只要 7 元。既然配件不贵，更换过程也不复杂，索性买回来自己动手，把这个小问题解决掉
这次更换需要准备的东西非常简单：
需要注意螺丝非常小一个，小心不要弄丢
打开电池仓可以看到电池仓盖上的两颗固定螺丝，小心地把两颗螺丝松开
将新胶皮对准电池仓盖上的孔位，再慢慢装进去即可
再小心地装回螺丝，完成更换
Lightroom 虽然内置了大多数相机和镜头的矫正配置文件（Lens Correction Profile），但难免还是会有一些遗漏，例如我手上这台佳能小 DC 相机通过 CHDK 固件解锁的 RAW 功能，但 Lightroom 就没有覆盖到
不过要自制镜头矫正文件也不复杂，只需要：
首先，我们到 Adobe 网站下载并解压Adobe Lens Profile Creator
在解压后文件夹内的 calibration charts 目录找到 Landscape ISO_A4 – 8.30 In x 11.70 In (Square Print Dimension 18 Pts, Version 25 x 41).pdf 并打印
把打印后的 A4 纸贴到平面/墙上，确保没有弯折，然后用相机切换到 RAW 模式，保持同样距离从左上到右下共拍 9 张照片（左上、上、右上、左、中、右、左下、下和右下位置）
如果是变焦镜头，建议在不同焦距分别拍摄
把照片导入电脑，若 RAW 格式不是 DNG（例如.CR2）则通过导入 Lightroom 后再将其导出以转换为 DNG 格式
把同一焦距的 DNG 拖入 Lens Profile Creator 并填入对应的棋盘格数量和实际尺寸：
如有不同焦距的图片则分多次拖入，然后点击右上角 Generate Profiles，稍等几分钟
生成后的文件会自动存放进 Lightroom 目录：C:\Users\%USERNAME%\AppData\Roaming\Adobe\CameraRaw\LensProfiles\1.0
用Adobe Lens Profile Creator自己 DIY 的一份文件，适合佳能 PowerShot SX220 HS / SX230 HS，用于校正 RAW 照片中的镜头畸变和稍微减轻色散
这两台机器本身是不能拍 RAW 的，需要通过 CHDK 固件来启用”解锁“
不过，解锁 RAW 后也会遇到一个比较明显的问题：在广角端拍摄时，照片会出现较为严重的桶型畸变
这是因为相机原本输出 JPEG 时已经经过机内矫正，而 CHDK 的 RAW 是直接读取 CMOS 的原始数据，没有经过矫正
使用前后对比图：
下载：Canon PowerShot SX230 HS (5.0-70.0 mm f3.1-5.9) – RAW.zip
食用方法：Lightroom 左上角文件>导入编辑照片描述档
另外 CHDK 可以让大部分无 RAW 功能相机解锁 RAW 拍摄，安装教程可以看这页 Wiki：https://chdk.fandom.com/wiki/CHDK_usage(Simplified_Chinese)
在 2026 年的今天，这台相机的性能早已落后且溢价严重，不推荐购买 🙂
镜头的对焦环/变焦环胶皮泛白通常是老化和手汗而成，虽然不影响正常使用但看起来总是膈应
我采用的处理方法很简单：只需要一罐 WD-40 矽胶润滑剂和一条不用的毛巾就能处理掉，注意不是普通蓝罐 WD-40！不要直接对着镜头喷！
把 WD-40 喷到毛巾上，然后用毛巾（顺着纹路）擦拭镜头对焦环或变焦环的白化部分，擦拭之后可以很快看到前后的差异
由于挥发的比较快，所以每擦几下就需要再补喷一遍
清理前：
胶皮发白
清理后：
污渍明显减少
最后重申一遍：不是除锈版 WD-40，不要对着镜头喷！
早在今年四月那会就有个念头想去考 AI-900 考试，但一直没去报名，然后 AI-901 考试就出现取代了 AI-900 :/
由于 AI-901 还是比较新的考试，网上也没有太多第三方资料，于是我决定写一篇文分享我的经验
AI-901 的官方定义是一个入门级考试，所以题目不会很难，大多只靠你对基本概念的掌握
相比 AI-900，新版 901 侧重考生成式 AI 和 Foundry 的内容，而减少了 Machine Learning 的部分
考试时间为 45 分钟，随机抽取题目（我抽到 43 题），满分 1000，700 分及格，分数根据题目难度加权（700 分 != 70%正确）
题型有单选题、多选题、配对题等
目前国内的考试费用是$50USD
在 Exam AI-901: Microsoft Azure AI Fundamentals 网页下方 Schedule exam 选择国家，然后选择用 Pearson Vue 预约（请用个人 MS 账号登录）
在下一页输入地址，联系方式后可以选择 OnVUE 在线考试和前往考试中心考试，为了避免麻烦所以我选择了实体考试
接下来可以选择试卷语言，中文是机翻版本，选择非英语语言例如中文在考试途中是可以切换英语的（但下拉选框题目的选项没有英语）
然后是选择考场，会根据刚才填的地址显示最近的考场，一次可以选择三家考场，再在下一页选择考试的时间（有些考场的开放时间很莫名其妙）
然后确认资料正确后付款，这里付款只支持信用卡，不支持支付宝/微信等
报考完成后会收到确认邮件，考试 24 小时前能免费改时间和取消考试
在这个页面最底下有两个 Microsoft Learn 的课程，先把课程看完产生基本认知
官方的 Practice 题目多做几遍，每次重做都有机会出现新题，而且考试会考到部分一模一样的题目
然后有能力开 Azure 的话实操用一下 Foundry 内的功能，例如 Playground、Model Catalog 这些
善用 AI，不理解的题目请问 AI，不要猜
不要买所谓的题库，题库来源也是官方 Practice 题目
把 Practice 做到 90%以上基本能放心考试
具体的考点可以看这篇文章（基本上就是 MS Learn 两个课程的内容，请先看完课程~）
我用 AI 做了一些笔记自用，如果需要的话，欢迎（在我删掉它之前）评论
提前半小时到考场核对身份证、签名、拍照、寄存物品这些，然后会被带到考试电脑前，考官会帮你进入系统开始答题，答题系统左侧有一个地球图标的按钮，可以切换英语
建议善用 Mark for review 功能标注不太确定的题目，不要被一两题影响心态
考试完结前 5 分钟会弹窗提示，交卷后会立即出成绩，如果及格的话几个小时后能在 Microsoft Learn 里看见证书
如有疑问欢迎评论提出，尽量解答
祝各位考试顺利
晒晒证书：
😛
隔了两个多月没更新，是时候写点东西了
之前在刷购物平台时看到了一款 13 元 ZUZW 的智能温湿度计，支持接入米家，突发奇想可以放到防潮柜里远程监看湿度，还能配合 HomeAssistant 设置湿度过高的提醒，还是蛮不错的
收到货包装里包含一个温度计主体、电池、泡沫胶、说明书，插上电池自动进入了蓝牙配对模式，在米家右上角添加设备就能直接搜索到，配合蓝牙网关可以查看历史温度和接入 HA（我不确定这款能不能刷机后直连 HA/esp32，有此需求建议买小米的温湿度计 2/3 代）
添加到米家后在 HA 米家集成刷新设备就能看到：Home Assistant 绑定米家账号后怎么刷新设备列表
米家 APP 界面：
HomeAssistant 内的传感器界面：
接入 HA 的教程可以看我之前写的：Docker 部署 Home Assistant 并接入米家与 ESPHome
用了几天发现度数与防潮柜的显示屏有大概 5%的差距，不知道该相信谁
按照目前的速度，下一次更新估计得到 11 月了 🙂
这几天天气都比较潮湿，导致我的耗材受潮了打出来拉丝，而我又没有烘干箱，所以用打印机的热床加热来替代
有些品牌例如 Bambu 有内置热床烘干模式/手动设置热床温度模式，但我手上这台可能是比较旧，没有这个选项，所以我用一段 gcode 来手动设定热床温度和定时：
M140 S70;
M190 S70;
G4 P21600000;
M140 S0;
M117 Dry Done;以上代码意思是加热到 70 度，保持 6 小时（我是烘 PETG，PLA 要改成 60 度 4 小时）
把耗材取下放到热床上，用耗材送的纸箱的盖子剪掉，盖着耗材，再把 gcode 保存到 SD 卡，在打印机里执行打印
完成后把耗材放到干燥箱/防潮柜内储存即可
PLA 耗材可以直接使用：
M140 S60;
M190 S60;
G4 P14400000;
M140 S0;
M117 Dry Done;这并不是仅在 CyberChef 出现的问题，但由于它是一个主流工具所以就用它做例子了
今天在做一道题目时，需要把经过一连串编码后的 Flag 倒着解码回去，所以我用了 CyberChef 来解码，然后成功的出现了乱码，过了好一会才发现在到 ROT13 这一步时出了问题（原谅我对这部分没有什么经验）
题目的编码过程大概是这样的：
我傻傻的以为直接再用一次 ROT13 就能”翻转”回去，但问题就在这里，上方的过程实际上是根据偏移量 3 把字母移后了三位（如 A 变成 D），直接把输出再套一次 ROT13 不但不能解码，还会把字母再移后了三位，结果就是再 Base32 解出乱码
既然编码过程是把字母以后，那其实我们可以在 Amount 里填入-3，就能倒着向前移动，亦或用一点基本减法，用 26 减去 3，输入 23 也是一样的效果（因为是 26 个字母嘛）
当然上述的方法只适用于已经知道偏移量的情况，如果不知道就可以用 ROT13 Brute Force 爆破看有效的结果
最后，其实 ROT13 自身是能直接翻转的（26-13 还是 13），但当漂移量不是 13 的时候就不能了
最近有需求在一块树莓派 4B 上用一块 2.4 寸的屏幕来显示桌面画面，于是买了一块 ILI9341 芯片的 2.4 寸屏幕，最后折腾了大半天才成功显示
用了 AI 给的各种方案都行不通，最后在 GItHub 上搜到了这个项目一键安装：
sudo rm -rf LCD-show
git clone https://github.com/goodtft/LCD-show.git
chmod -R 755 LCD-show
cd LCD-show/
sudo ./LCD24-3A+-show下载后自带了各种屏幕的驱动脚本，由于我的这个屏幕是 2.4 寸的所以用 sudo ./LCD24-3A+-show
执行命令后会自动安装重启，然后屏幕会取代掉 HDMI 的输出，显示桌面（假设有桌面环境）
另外，如果需要卸载这个项目，可以用 ./LCD-hdmi ，就能恢复到 HDMI 输出了
今天逛论坛时发现ClawCloud Run 服务要下线了，备份最后期限是 5 月 11 日的 0 点 UTC，想起来我有些 n8n 服务还部署在上面呢！赶紧迁移到 NAS 里，在这里也记录一下过程，希望能帮到同道中人
实测部署的 n8n 已经显示 no healthy upstream，但在控制台里文件还能访问下载，所以抓紧备份
迁移 n8n 基本上就是迁移两样东西：数据库和解密密钥，即 database.sqlite 和 config 文件
首先，登录 ClawCloud Run 后台，然后在 App Launchpad 里找到部署的 n8n 服务（如果列表空白，记得切换左上角的部署地区）。
点击页面底部的文件管理按钮
这里需要一点时间加载，完成后下载.n8n 目录下的 database.sqlite 和 config 文件
接下来以在裙辉 NAS 下的 Portainer 环境部署为例
首先创建一个存放数据的目录，例如 /volume1/docker/n8n
往目录上传刚刚备份的两个文件，并设置所有人的读写权限
在 Portainer 中新建一个 Stack，写上以下配置：
services:
n8n:
image: n8nio/n8n:latest
restart: always
environment:
- TZ=Asia/Hong_Kong
volumes:
- /volume1/docker/n8n:/home/node/.n8n #改为你的目录
ports:
- 5678:5678点击 Deploy the stack 部署
再打开 IP:5678 登录 n8n，如无意外能看到原来的工作流都还在
果然免费的服务就是不靠谱啊！用着用着就没了